制造业与互联网融合发展的新趋势

如何加快工业互联网平台布局,深化制造业与互联网融合发展？

中国的工业化进程复杂多变，工业的发展并不像西方工业大国经历了完整的发展周期，例如，因为“两化融合”的政策，在工业化发展程度并不充分的情况下，信息化被嫁接在工业化上，但在其他工业大国，信息化是工业化发展过程中一个水到渠成的结果。中国的工业化先天不足，发展节奏又多次被中断、提速，使得任何一家工业互联网服务商不先为企业把脉，就想靠一个药方“包治百病”，肯定会事倍功半。

工业从机械化向自动化、数字化、网络化、智能化升级转型演变的过程，并不是“断代”、彼此分割的，反而是紧密相连，是一个在垂直层面上不断渗透发展的过程。不同发展阶段的小型工业企业，一家工厂里既有数字化的管理工具、也有自动化甚至机械化的设备。

在为工业企业把脉之后，呈现出一个发展具有巨大的差异性和不平衡性的事实，在考虑企业具体需求时，需要从根本上着眼才能开出适合企业的良方。

这是布局和发展工业互联网的前提，没有这个前提，一切都是纸上谈兵。

这个问题如果展开回答，可以形成几万字博士论文。但估计会很少有人去看，并且也不一定能能看懂。我这里简言之几句话回答:

1、针对不同行业建平台，平台提供工业生产各种赋能的软件功能。

2、鼓励制造企业上平台，对于生产企业数据一定要上平台，平台才有意义。

3、引导激励生产用平台，平台建设之初肯定各种不完善，一定要宽容和呵护，千万别恨铁不成钢。只要一直坚持用下去，肯定能守得云开见月明！

传统制造业应该如何实现从“工业化思维”到“互联网思维”的转换？

谢邀答题：这个问题太笼统，首先要看行业位于传统工业的那一个环节，如果不是制造终端消费型产品，那只要专注于提升本身的制程技术工艺就能达到一定的产业升级效果，如果是制造终端消费型产品，马上物联网的大时代就要到来，产品加上物联网芯片与自建的网路平台或第三方网路平台链接，然后该干嘛干嘛

关于互联网和制造业，你知道多少？

每一次产业革命的到来，都会催生一批新业态和新模式，带来产品、服务和制造的全面变化和发展。工业互联网代表了新一轮产业革命变革，体现了新型信息技术和制造业的深度融合，也将彻底改变传统的产业模式，影响到全球制造业的变化。

生产设计开始转向虚拟化

利用大数据、云计算和设计软件技术，采用面向产品全生命周期的智能化设计系统，在虚拟现实、数据库等技术的支持下，极大的提高产品设计的质量和新产品研发的成功率，缩短产品的上市周期，降低产品的研发成本，提高产品市场竞争力。

批量化定制生产趋势明显

以智能工厂为代表的未来制造业，实现制造装备的数字化、网络化和智能化，可大幅度提高生产系统的功能、性能和自动化程度，使的制造系统向柔性化、数字化以及智能化方向转变，使得工厂以最低的资源能源消耗，换取最优化的产品制造成为可能。同时，大量智能化设备的应用，也使得机器人取代大部分的人力劳动，节省人力成本，提高生产效率和质量。智能化模式还能为客户高效率的提供符合个性化需求的高质量定制产品，使大规模个性化定制生产得以实现。

科学提供整体解决方案

两化的深度融合，将使企业实现产品全生命周期各个环节的协同规划与决策优化管理，有效提高企业的市场反应速度，并为客户提供最优化的整体解决方案。新技术的发展使客户与企业之间的交流沟通变得更加有效，企业能够全面了解客户的需求，在智能生产的基础上完成满足需求的产品制造，同时还会实现自我检测和修复功能，降低产品运行成本和维修成本，为客户提供最优化的解决方案。

工业互联网时代，如何强化制造业内外部知识的交互与重用？

互联网为信息的沟通与传递提供了有效平台，世界的联系更加紧密。工业互联网时代，数据的应用使得制造业能够采用优质资源合理布局。但制造业具有组织结构和不同作业线，其工业服务需求并非单一个体所能满足，增加了互联网平台为制造业用户提供服务的难度，因此，需要明确工业互联网平台的组成部分，为行业长远发展做出战略性的整体规划。

在信息情报层面，制造业企业内部应建立数字化应用和数字化分析，外部则通过用户的关键数据和大数据分析识别用户需求，提供有价值的信息。在知识应用方面，企业内部应合理利用管理软件，针对数据分析将解决方法推送给企业各层；互联网平台则应促进企业需求与研究机构进行高效对接，提供咨询服务，加强知识的传递与沟通。在职业技能方面，企业内部应加强对行业技能的系统化管理，建立内部学习的知识体系；外部可以提供相关的技术培训等在线学习。在人力资源上，企业内部需要加强组织协调，加强企业内部的通讯功能；外部则通过大数据分析，与用户产生资源匹配，提供外部服务支持。

企业内部只有建立了上述契合自身的数据信息系统，才能将企业的需求表现出来，更好被外部平台识别，以提供有价值的信息。而外部通过上述服务功能的完善，能为企业提供所需的帮助。企业级平台和互联网平台使工业服务知识资源与企业内部知识资源有效对接，有益于知识更加高效地利用，促进工业互联网长远发展。