金融行业高薪神话不再？从业者该何去何从？

金融行业拿高薪，应该怎么做？

如果是高考生选择专业，男生建议学习理工科，女生可以选择会计专业，理工科可以具备良好的逻辑，对于之后进入到金融机构非常有帮助，女生学习会计专业，可以到企业财务部、会计师事务所、投行等机构从业，或者可以学习法律相关专业。

如果是在职人员，可以考取一些强专业性的认证，比如CFA、CPA、FRM、ACCA、司法考试等等，还有一些难度更高，通过率大概只有5%的保荐代理人资格考试，拿到这个认证，年薪可以达到上百万没有问题，毕竟每家上市公司上市都需要有两个保荐代理人签字。

另外可以关注沙丘 学堂PEPC私募股权投资认证，由浅入深系统学习私募股权投资实战，业内顶级投资人授课，对于小白入门学习是非常适合的。难度比上边提到的要小一些。可以作为一个由小白向金融专业人士中间的过渡。

金融、it等高薪行业的从业者比其他行业成就感更高吗？

回答问题前，先说个真人真事，有个小伙在被问到从事何种行业时，他是如此介绍自己的: "目前个人接受了天使轮投资，在城中心自行创业成立公司，专业提供通信产业高分子聚合物晶态结构贴合技术与材质研发"。嗯！非常的高端大气上档次! 笔者认识他是在广州越秀区某巷子里摆摊做手机贴膜的。

提问人之所以会问IT或金融业高薪一族，对比其他行业会比较有成就感? 如果单就收入而言，不知提问者的高薪定义在何种水平? 市中心街边贴膜的月入1~2万，不知是否符合高薪定义?

佛要金装，人要包装。提问者会单独举例IT跟金融，笔者猜测应该是此二种行业为非传统行业又与实体产业的性质有本质上的差异，所以更高的成就感应是普遍性的一种社会认知与感观吧！2个行业共同特性是需求高度专业或技术性，专业术语多，脱离生产，需求人才教育学历等，简言之，如果在这二种行业里稍有业务成绩或研发贡献，那就自然而然的超级高大上了。

想要高薪，人工智能专业考研和金融专业考研怎么选？

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前人工智能领域和金融领域的岗位附加值都相对比较高，而且这些领域对于高端人才的需求量也相对比较大，读研选择这两个领域都是不错的选择。

目前人工智能领域与金融领域的结合点还是非常多的，所以对于既想在人工智能领域发展，又想在金融领域发展的人来说，完去可以在读研的时候，选择二者相结合的方向。当然，在选择专业的时候，要立足于自身的知识结构，这样更容易取得考研成功。

对于计算机、数学、统计学、物理等专业出身的人来说，考研时应该重点考虑人工智能方向，这不仅会增加考研成功的几率，同时也会有一个更好的学习体验。实际上，当前人工智能方向是考研的热点方向，考研竞争还是非常激烈的。目前不少大学的人工智能方向都有与金融领域相结合的细分研究方向，所以在读研时可以重点关注一下这些方向。

对于金融、经济、管理等专业出身的人来说，考研时应该重点考虑一下金融专业。当前一些财经类高校的大数据和人工智能方向也有比较强的学科实力，所以在读研时也可以重点考虑一下财经类大学。

我曾经多次作为研究生大数据大赛的评委，在评选的时候，接触过大量财经类大学的参赛选手，其中有不少选手有非常不错的表现，这说明财经类大学在大数据、人工智能等领域的重视程度还是比较高的。

最后，研究生教育是一个大的平台，这个平台会整合大量的教育资源，而人工智能和金融专业都具有较强的跨学科性，所以在选择读研的时候，不论选择人工智能方向还是金融方向都是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

应该选人工智能专业，金融专业已经饱和，市场需求不大，出来不好就业。

人工智能是新兴专业，正是大力发展的时机。这次疫情的产生 ，更加促进人工智能技术的发展，催熟人工智能市场的拓展，等疫情结束，人工智能将会跨越式的发展，市场急需人工智能人才 。

现在人工智能工厂、餐厅、超市、仓库、加油站、银行、无人驾驶等各个行业都在争相发展，需要大量的技术支持人才和技术服务人才。

国家人社部公布的急需专业就有人工智能专业，你现在报考人工智能考研专业，等你毕业正是人工智能高速发展的时节，将是你择业的好时节。

金融专业这几年很热 ，报考人数一直很多，竞争很激烈，考分已经拉高很多。同时市场已经饱和，金融专业就业不是很理想。

希望你好好考虑，好好努力，祝你考研成功。

考人工智能去金融行业，这样就可以了。

当然，这是个严肃得问题，没有人物背景就不好说，金融行业非技术岗位的发展还是比较难的，就银行业来还是比较封闭的，除非你有一定的家庭背景，否则也没有什么优势，其他证券、投资等那就要名校了清北人这样，一般学校研究生面试都难。

人工智能来说未来选择更多，但是技术岗位生命周期相对短要持续的学习，所以看你是哪类资源，什么性格综合参考来做选择.